Given matrices are
A = [ 1 − 3 2 4 1 − 1 3 2 5 ] A = \begin{bmatrix}
1 & -3 & 2 \\
4 & 1 & -1 \\
3 & 2 & 5
\end{bmatrix} A = ⎣ ⎡ 1 4 3 − 3 1 2 2 − 1 5 ⎦ ⎤ and B = [ 2 1 5 − 1 − 2 − 2 3 1 2 ] B = \begin{bmatrix}
2 & 1 & 5 \\
-1 & -2 & -2 \\
3 & 1 & 2
\end{bmatrix} B = ⎣ ⎡ 2 − 1 3 1 − 2 1 5 − 2 2 ⎦ ⎤
Now, A B = [ 1 − 3 2 4 1 − 1 3 2 5 ] [ 2 1 5 − 1 − 2 − 2 3 1 2 ] = [ 11 9 15 4 1 16 19 4 21 ] AB = \begin{bmatrix}
1 & -3 & 2 \\
4 & 1 & -1 \\
3 & 2 & 5
\end{bmatrix} \begin{bmatrix}
2 & 1 & 5 \\
-1 & -2 & -2 \\
3 & 1 & 2
\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}
11 & 9 & 15 \\
4 & 1 & 16 \\
19 & 4 & 21
\end{bmatrix} A B = ⎣ ⎡ 1 4 3 − 3 1 2 2 − 1 5 ⎦ ⎤ ⎣ ⎡ 2 − 1 3 1 − 2 1 5 − 2 2 ⎦ ⎤ = ⎣ ⎡ 11 4 19 9 1 4 15 16 21 ⎦ ⎤
Determinant of the matrix AB is 1471.
Co-factors are:
a 11 = ( 21 − 64 ) = − 43 a_{11} = (21-64) = -43 a 11 = ( 21 − 64 ) = − 43
a 12 = − ( 84 − 304 ) = 220 a_{12}=-(84-304)=220 a 12 = − ( 84 − 304 ) = 220
a 13 = ( 16 − 19 ) = − 3 a_{13}= (16-19) = -3 a 13 = ( 16 − 19 ) = − 3
a 21 = − ( 189 − 60 ) = − 129 a_{21}=-(189-60)=-129 a 21 = − ( 189 − 60 ) = − 129
a 22 = ( 231 − 285 ) = − 54 a_{22}=(231-285)=-54 a 22 = ( 231 − 285 ) = − 54
a 23 = − ( 44 − 171 ) = 127 a_{23}=-(44-171)=127 a 23 = − ( 44 − 171 ) = 127
a 31 = ( 144 − 15 ) = 129 a_{31}=(144-15)=129 a 31 = ( 144 − 15 ) = 129
a 32 = − ( 176 − 60 ) = − 116 a_{32}=-(176-60)=-116 a 32 = − ( 176 − 60 ) = − 116
a 33 = ( 11 − 36 ) = − 25 a_{33}=(11-36)=-25 a 33 = ( 11 − 36 ) = − 25
a d j ( A B ) = [ − 43 − 129 129 220 − 54 − 116 − 3 127 − 25 ] adj (AB) = \begin{bmatrix}
-43 & -129 & 129 \\
220 & -54 & -116 \\
-3 & 127 & -25
\end{bmatrix} a d j ( A B ) = ⎣ ⎡ − 43 220 − 3 − 129 − 54 127 129 − 116 − 25 ⎦ ⎤
a d j ( A B ) = adj (AB) = a d j ( A B ) =
Then inverse of the matrix AB is,
( A B ) − 1 = 1 1471 [ − 43 − 129 129 220 − 54 − 116 − 3 127 − 25 ] (AB)^{-1} = \frac{1}{1471}\begin{bmatrix}
-43 & -129 & 129 \\
220 & -54 & -116 \\
-3 & 127 & -25
\end{bmatrix} ( A B ) − 1 = 1471 1 ⎣ ⎡ − 43 220 − 3 − 129 − 54 127 129 − 116 − 25 ⎦ ⎤
Comments