Let A = ( 1 1 2 4 2 − 1 − 5 2 1 − 1 − 4 0 2 1 1 6 ) A =\begin{pmatrix}
1 & 1 & 2 & 4\\
2 & -1 & -5 & 2\\
1 & -1 & -4 & 0\\
2 & 1 & 1 & 6
\end{pmatrix} A = ⎝ ⎛ 1 2 1 2 1 − 1 − 1 1 2 − 5 − 4 1 4 2 0 6 ⎠ ⎞
( 1 1 2 4 2 − 1 − 5 2 1 − 1 − 4 0 2 1 1 6 ) \begin{pmatrix}
1 & 1 & 2 & 4\\
2 & -1 & -5 & 2\\
1 & -1 & -4 & 0\\
2 & 1 & 1 & 6
\end{pmatrix} ⎝ ⎛ 1 2 1 2 1 − 1 − 1 1 2 − 5 − 4 1 4 2 0 6 ⎠ ⎞ ~ [ V 2 − 2 V 1 , V 3 − V 1 , V 4 − 2 V 1 ] [V_2 -2V_1, V_3 - V_1, V_4 - 2V_1] [ V 2 − 2 V 1 , V 3 − V 1 , V 4 − 2 V 1 ] ~( 1 1 2 4 0 − 3 − 9 − 6 0 − 2 − 6 − 4 0 0 − 1 − 2 ) \begin{pmatrix}
1 & 1 & 2 & 4\\
0 & -3 & -9 & -6\\
0 & -2 & -6 & -4 \\
0 & 0 & -1 & -2
\end{pmatrix} ⎝ ⎛ 1 0 0 0 1 − 3 − 2 0 2 − 9 − 6 − 1 4 − 6 − 4 − 2 ⎠ ⎞ ~
~[ V 3 − 2 3 V 2 ] [V_3 - \cfrac{2}{3}V_2] [ V 3 − 3 2 V 2 ] ~ ( 1 1 2 4 0 − 3 − 9 − 6 0 0 0 0 0 0 − 1 − 2 ) \begin{pmatrix}
1 & 1 & 2 & 4\\
0 & -3 & -9 & -6\\
0 & 0&0&0\\
0&0&-1&-2
\end{pmatrix} ⎝ ⎛ 1 0 0 0 1 − 3 0 0 2 − 9 0 − 1 4 − 6 0 − 2 ⎠ ⎞
So we can see r a n k A = 3 < 4 rank \ A = 3 < 4 r ank A = 3 < 4
Hence the vectors are linearly dependent
Comments